Overvåking er ikke skraping — det er å huske forrige gang
Seks moduler holder øye med tre byer. Den tredje er hele forskjellen.
Vi leste av vår egen plattform. Feil fordeler seg ikke jevnt — og det avgjør hvor stoppunktene skal stå.
Vi skriver ofte at vi bygger automatisering. Her er hva det faktisk består av, lest av plattformen vår 5. september 2026.
| Scenarioer totalt | 388 |
| Aktive akkurat nå | 232 |
| Kjøringer | 17 338 |
| Operasjoner | 39 898 |
| Feil totalt | 1 144 |
| Scenarioer med minst én feil | 49 |
| Scenarioer uten en eneste feil | 339 |
| Står fast i dødbrevkøen | 0 |
| Ulike tjenester i bruk | 12 |
De tolv: HTTP, Notion, OpenAI, Google Sheets, Google Drive, Make sin egen datalagring, Gemini, WordPress, Google Search Console, Make-API-et, Gmail og Google Calendar.
1 144 feil på 17 338 kjøringer er 6,6 prosent. Det er tallet en rapport ville vist deg, og det er et tall du ikke kan gjøre noe med.
Det interessante er fordelingen: feilene ligger i 49 av 388 scenarioer. 339 har aldri feilet.
Det betyr at «feilraten vår er 6,6 prosent» beskriver ingenting som finnes. Det finnes ikke et gjennomsnittlig scenario som feiler av og til. Det finnes et stort flertall som aldri feiler, og en liten gruppe som feiler ofte.
De henter noe utenfra som noen andre eier.
Det er ikke en overraskelse når man ser det, men det er lett å planlegge som om det ikke er sant. Et scenario som flytter data mellom to systemer du kontrollerer, feiler når du selv gjør en feil. Et scenario som leser en nettside, et API eller et register, feiler når eieren gjør noe — endrer markup, strammer en grense, bytter en adresse, legger på en brannmur.
Du kan teste bort den første typen. Den andre kan du bare bygge for.
Vi setter ikke stoppunkt overalt. Et stoppunkt i et scenario som aldri feiler er ren støy — det legger til et sted noe kan gå galt, uten å fange noe.
Vi setter dem der kilden er andres:
Dødbrevkøen er der kjøringer havner når de feilet og ble lagt til side for manuell behandling. Tallet vårt er null.
Det er ikke fordi ingenting feiler — 1 144 feil sier det motsatte. Det er fordi vi lar ting feile åpent og kjøre om igjen, i stedet for å parkere dem i en kø som noen skal se på senere. En kø ingen tømmer er verre enn en feil du ser.
388 scenarioer høres ut som mange år. Det er ni måneder.
| Måned | Nye scenarioer |
|---|---|
| Juni 2026 | 181 |
| Juli 2026 | 81 |
| September 2026 | 86 |
| August 2026 | 30 |
| Før mai 2026 | 10 |
Juni er byggemåneden. Det er da grunnstrukturen kom på plass — de gjenbrukbare delene som resten kaller. Etter det bygger man mindre, og sammenstiller mer.
Det betyr ikke at 232 automatiseringer kjører hvert døgn. De fleste er verktøy: de er slått på slik at de kan kalles, og de gjør ingenting før noen kaller dem. 30 er koblet til en utløser som starter dem, og 8 går på en fast tidsplan.
Vi skriver dette fordi «over hundre scenarioer i drift» er en setning som lett gir feil bilde. Riktig bilde er et verktøyskrin med 232 verktøy som er skarpe, og 38 av dem som går av seg selv.
Skal du automatisere noe, er ikke spørsmålet hvor mange steg det har. Det er hvilke av stegene som er avhengige av noen andre — for det er de som kommer til å feile, og det er der du skal betale for kontroll.
Seks moduler holder øye med tre byer. Den tredje er hele forskjellen.
Vi ville doble farten ved å kjøre to løp i parallell. Plattformen sa nei, og den hadde rett.
Vi lot systemet ta femti reelle beslutninger uten å få lov til å gjennomføre noen av dem. Det var derfor vi fant de tre.
Vi hadde ikke for lite dokumentasjon. Vi hadde fem oversiktssider som alle het en variant av «start her», og ingen av dem visste at de andre fantes.
Denne artikkelen hører til automatisering. Skal noen gjøre jobben for deg, er det dette vi tilbyr: automatisering som sier fra når den knekker.